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L'IA en entreprise, sans détour
Comment les PME suisses automatisent leurs processus, exploitent leur propre IA et gardent leurs données dans le pays — sans jargon.
L'usine logicielle dépasse la société de développement
L'IA écrit aujourd'hui jusqu'à la moitié du code. Pourtant les projets durent plus longtemps qu'avant. Pourquoi le modèle d'usine gagne et comment des mois deviennent des jours.
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Comment nous mesurons et testons nos agents IA
Un agent IA travaillant sur de vraies données d’entreprise est une boîte noire sans mesure. Un aperçu de la manière dont nous évaluons la qualité de notre assistant, quantitativement et qualitativement.
Quand l’IA ne répond plus seulement, mais participe
La prochaine étape n’est pas un chat plus malin, mais un assistant qui prend vraiment en charge des tâches — dans toute l’entreprise. Ce que cela signifie, et où se situe la limite.
Construire ses processus soi-même — sans une ligne de code
Chaque entreprise a des processus qui se répètent à l’identique. Les écrire une fois pour qu’ils tournent seuls était longtemps l’affaire des développeurs. Ça ne l’est plus.
Un assistant qui connaît vos e-mails et vos rendez-vous
La plupart des outils d’IA ne savent rien de votre journée de travail. Un assistant ne devient utile qu’avec accès à ce que vous utilisez au quotidien — Outlook, Teams, vos fichiers.
CoreAgent plutôt qu’essaim : un bon agent travaille seul
Ce qu’est notre CoreAgent, pourquoi il surpasse PI Agent et Hermes, quels éléments comptent vraiment en 2026 — et pourquoi le multi-agents est aujourd’hui le mauvais choix en entreprise.
Utiliser l’IA sans que vos données partent à l’étranger
Beaucoup de services d’IA envoient vos données sur des serveurs aux États-Unis. Pour une entreprise suisse, c’est souvent un problème — il existe une autre voie.
Pourquoi ChatGPT atteint vite ses limites en entreprise
ChatGPT impressionne. Mais dès qu’il s’agit de vos chiffres, de vos offres et de vos clients, il lui manque l’essentiel : votre savoir.
Automatiser sans devoir tout chambouler dans l’entreprise
Les grands groupes automatisent depuis des années. Pour une PME, ça paraissait trop cher et trop compliqué. Ce n’est plus vrai — voici par où commencer.
Où atterrissent au juste nos données ?
C’est la question que presque chaque entreprise suisse nous pose — et elle est légitime. Une réponse honnête, sans jargon, sur pourquoi cela nous a tenu à cœur dès le départ.
Ce que les premiers vrais utilisateurs ont changé
Au printemps, le premier assistant tournait. Durant l’été, de vraies entreprises l’ont utilisé au quotidien — et nous ont montré des choses qu’on n’aurait jamais vues depuis un bureau.
Du plan au premier vrai assistant
Longtemps, Vectoryon a surtout été une idée et beaucoup de travail en coulisses. Pour la première fois, il existe quelque chose qui tourne vraiment — et qui travaille avec vos données.
Les premiers mois : construire, jeter, apprendre
Quelques mois ont passé. Toujours pas de produit que vous pouvez toucher — mais nous avons beaucoup construit, jeté pas mal de choses et pris deux ou trois décisions importantes.
Comment tout a commencé — pourquoi nous bâtissons Vectoryon
Aujourd’hui, nous commençons. Pas de produit fini, pas de grande annonce — mais une idée, un problème qui ne nous a pas lâchés, et la décision de nous y attaquer.