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Savoir : l'IA en entreprise, expliquée clairement
Guides et analyses : comment les PME suisses automatisent leurs processus, exploitent leur propre IA et gardent leurs données dans le pays.
Flux RSSContext engineering : pourquoi un agent IA lit page par page
Un agent IA qui lit d’un coup un contrat de 400 pages manque plus qu’il ne trouve. Quatre règles de context engineering pour qu’un agent lise de gros documents de façon fiable.
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Superintelligence : ce que les entreprises préparent
La superintelligence n’existe pas encore, et personne ne sait quand elle arrivera. Ce qu’une entreprise peut faire dès aujourd’hui : décrire ses processus dans chaque service, pour que l’IA puisse s’y brancher.
OpenAI Dots et Vectoryon : deux voies vers l'agent IA
Avec Dots, OpenAI présente un agent IA qui continue de travailler en arrière-plan. Vectoryon détecte les tâches dans les e-mails, l'agenda, les fichiers et les notes et les propose. Deux approches comparées, et pourquoi le modèle d'affaires compte plus que l'outil.
PME et IA : commencer par les petites tâches
Selon l’étude « KMU Digital Pulse 2026 », seule une PME suisse sur cinq utilise l’IA dans son marketing. L’obstacle est rarement l’outil. C’est la question de savoir par où commencer.
Transformer des tableaux au changement de système
Plus de 80 pour cent des migrations de données dépassent le délai ou le budget. La cause tient rarement au volume, mais à la boucle export et essai.
L'usine logicielle dépasse la société de développement
L'IA écrit aujourd'hui jusqu'à la moitié du code. Pourtant les projets durent plus longtemps qu'avant. Pourquoi le modèle d'usine gagne et comment des mois deviennent des jours.
Comment nous mesurons et testons nos agents IA
Un agent IA travaillant sur de vraies données d’entreprise est une boîte noire sans mesure. Un aperçu de la manière dont nous évaluons la qualité de notre assistant, quantitativement et qualitativement.
Quand l’IA ne répond plus seulement, mais participe
La prochaine étape n’est pas un chat plus malin, mais un assistant qui prend vraiment en charge des tâches — dans toute l’entreprise. Ce que cela signifie, et où se situe la limite.
Construire ses processus soi-même, sans une ligne de code
Chaque entreprise a des processus qui se répètent à l’identique. Les écrire une fois pour qu’ils tournent seuls était longtemps l’affaire des développeurs. Ça ne l’est plus.
Un assistant qui connaît vos e-mails et vos rendez-vous
La plupart des outils d’IA ne savent rien de votre journée de travail. Un assistant ne devient utile qu’avec accès à ce que vous utilisez au quotidien — Outlook, Teams, vos fichiers.
CoreAgent plutôt qu’essaim : un bon agent travaille seul
Ce qu’est notre CoreAgent, pourquoi il surpasse PI Agent et Hermes, quels éléments comptent vraiment en 2026 — et pourquoi le multi-agents est aujourd’hui le mauvais choix en entreprise.
Utiliser l’IA sans que vos données partent à l’étranger
Beaucoup de services d’IA envoient vos données sur des serveurs aux États-Unis. Pour une entreprise suisse, c’est souvent un problème — il existe une autre voie.
Pourquoi ChatGPT atteint vite ses limites en entreprise
ChatGPT impressionne. Mais dès qu’il s’agit de vos chiffres, de vos offres et de vos clients, il lui manque l’essentiel : votre savoir.
Automatiser sans devoir tout chambouler dans l’entreprise
Les grands groupes automatisent depuis des années. Pour une PME, ça paraissait trop cher et trop compliqué. Ce n’est plus vrai — voici par où commencer.
Où atterrissent au juste nos données ?
C’est la question que presque chaque entreprise suisse nous pose — et elle est légitime. Une réponse honnête, sans jargon, sur pourquoi cela nous a tenu à cœur dès le départ.