Laya oder Jev: Entscheidungs-API aus der Schweiz

Im September 2026 hat TypeSafe AI ein Modell namens Jev veröffentlicht, das keinen Text schreibt. Es nimmt eine Mail, ein Ticket oder ein JSON-Objekt entgegen und gibt eine Entscheidung mit Wahrscheinlichkeit zurück. Kurz darauf erschien Laya, ein offenes Modell mit demselben Prinzip und demselben API-Format. Seit dem 23. Oktober 2026 betreibt Vectoryon Laya in der Schweiz. Dieser Beitrag erklärt, was eine Entscheidungs-API tut, wo Laya und Jev sich unterscheiden und wo beide an ihre Grenzen kommen.

Was eine Entscheidungs-API tut

Ein Sprachmodell wie ChatGPT formuliert eine Antwort. Eine Entscheidungs-API wählt eine Antwort aus einer Liste, die man vorgibt, und sagt dazu, wie sicher sie ist. Ein Beispiel: Eine Mail mit dem Text «Ihre Rechnung 4711 wurde doppelt belastet» und die Frage «Welche Kategorie: Rechnung, Reklamation, Bestellung, Bewerbung?» ergibt die Antwort «Reklamation» mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.91. Das Ergebnis ist ein Feld in einem festen Format, kein Fliesstext. Ein System kann es ohne Nachbearbeitung weiterverwenden.

Die Wahrscheinlichkeit ist der eigentliche Nutzen. Eine Firma legt eine Schwelle fest. Über der Schwelle läuft der Fall automatisch weiter. Darunter geht er an einen Menschen. Die klaren Fälle erledigen sich selbst, die unklaren bleiben in menschlicher Hand.

Was Jev ist

Jev stammt von TypeSafe AI, einer Firma, die Diogo Almeida nach seiner Zeit bei OpenAI gegründet hat. Das Modell ging am 15. September 2026 in den Early Access. Es ist geschlossen, läuft nur als Dienst und laut Anbieter an der US-Westküste. Der Preis liegt bei USD 0.042 pro Million Input-Tokens, Output-Tokens gibt es keine, weil das Modell keinen Text erzeugt. Quellen: TechCrunch, Tom's Hardware, eesel.

Was Laya ist

Laya ist ein offenes Entscheidungsmodell mit 421 Millionen Parametern von Convai Innovations, veröffentlicht unter der Lizenz Apache 2.0. Es baut auf einem ModernBERT-Encoder auf und beantwortet typisierte Fragen in einem einzigen Durchlauf von rund 33 Millisekunden. Eine zweite Variante mit 322 Millionen Parametern deckt über 100 Sprachen ab. Die Schnittstelle folgt dem Format von Jev. Wer Jev heute nutzt, tauscht Basis-URL und API-Key, der übrige Code bleibt gleich. Quellen: eesel, innFactory.

Laya oder Jev: wo liegt der Unterschied?

Der Unterschied liegt nicht im Prinzip, sondern in drei Punkten: Datenort, Lizenz und Genauigkeit bei vielen Klassen.

• Datenort. Jev verarbeitet in den USA. Laya kann überall laufen, bei Vectoryon in einem Schweizer Rechenzentrum in Genf. Für Treuhand, Kanzleien und Praxen mit Berufsgeheimnis ist das oft die Bedingung, ein Modell überhaupt auf Kundendaten anzuwenden.
• Lizenz. Jev ist geschlossen. Laya steht unter Apache 2.0 und darf selbst betrieben werden. Wer einen Anbieter wechseln will, nimmt das Modell mit.
• Genauigkeit. Bei wenigen Klassen sind beide stark. Auf dem Datensatz AG News mit vier Nachrichtenkategorien erreicht Laya 0.950. Bei sehr vielen Klassen liegt Jev vorn: Auf Banking77 mit 77 Klassen erreicht Jev 0.870, Laya nur 0.425. Quelle: eesel.

Bei der Geschwindigkeit liegt Laya deutlich vorn, die Messungen stammen aber nicht aus demselben Aufbau. Laya wurde auf einer einzelnen Grafikkarte vom Typ T4 mit 32.8 bis 39.5 Millisekunden gemessen, Jev mit 236 bis 276 Millisekunden in einer anderen Umgebung. Die Zahlen zeigen die Grössenordnung, keinen direkten Wettkampf.

Was der Betrieb in der Schweiz kostet

Laya bei Vectoryon kostet USD 0.05 pro Million Input-Tokens. Das sind rund 20 Prozent über dem Listenpreis von Jev. Der Aufpreis bezahlt den Betrieb in der Schweiz: Server, Verarbeitung, Firma und Rechnung sind hier. Die ersten 100 Anfragen pro Konto sind gratis. Fehlgeschlagene Anfragen kosten nichts. Abgerechnet wird nach Verbrauch, die Rechnung kommt in CHF zum Tageskurs.

Wo die Grenzen liegen

• Laya ist kein Textgenerator. Es schreibt keine Antwortmail, keine Zusammenfassung und keinen Entwurf.
• Bei sehr vielen Klassen ist Jev heute stärker. Für eine Ticket-Weiche mit fünf bis zehn Zielen reicht Laya, für einen Katalog mit Dutzenden ähnlicher Kategorien nicht.
• Laya ist ab Werk überkonfident. Die Wahrscheinlichkeiten sind zu hoch, bis das Modell auf eigenen Daten kalibriert ist.
• Laya bei Vectoryon ist im Early Access. Es gibt noch kein Service Level Agreement.

Wie man anfängt

Auf laya.vectoryon.com stehen ein Beispiel mit fester Antwort, der Code für curl, Node.js und Python und ein Formular für den Early Access. Wer anfragt, bekommt einen API-Key mit 100 Gratis-Anfragen. Vorher prüfen wir den Anwendungsfall mit echten Beispielen, weil die Zahl der Klassen entscheidet, ob Laya passt.