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OpenAI Dots

OpenAI Dots und Vectoryon: zwei Wege zum KI-Agenten

OpenAI hat mit Dots einen KI-Agenten vorgestellt, der im Hintergrund weiterarbeitet. Vectoryon erkennt Aufgaben über Mail, Kalender, Dateien und Notizen und schlägt sie vor. Zwei Ansätze im Vergleich, und warum das Geschäftsmodell wichtiger ist als das Werkzeug.

Vectoryon1. Oktober 20267 Min. Lesezeit

Ein KI-Agent im Hintergrund ist ein Programm, das ohne Aufforderung in Ihren Arbeitsdaten nach Arbeit sucht. OpenAI hat dafür am 29. September 2026 Dots vorgestellt: Agenten mit eigenem Cloud-Rechner und Zugang zu über 4'000 Apps. Vectoryon verfolgt einen anderen Ansatz. Die Automation Projekt- und Task-Updates liest bis zu viermal pro Tag Mail, Kalender, Dateien und Notizen und schlägt Aufgaben vor. Ausführen tun Sie.

Was sind OpenAI Dots?

Ein Dot ist ein KI-Agent, der weiterarbeitet, wenn Sie das Chatfenster schliessen. Sie geben ihm eine laufende Verantwortung, etwa ein Postfach im Blick behalten, Fehler untersuchen oder Berichte vorbereiten. Er lernt aus Ihren Rückmeldungen. Sie erreichen ihn in ChatGPT, in Slack und in Microsoft Teams.

OpenAI hat die Sicherheitsregeln gleich mitgeliefert. Im Hintergrund liest ein Dot Ihre verbundenen Apps und recherchiert. In diesem Modus darf er keine Nachrichten verschicken und nichts verändern. Für Handlungen legen Sie fest, ob der Dot selbst handelt, nach Freigabe handelt, vorher fragt oder an Sie übergibt. Löschen, neue Zugriffe und Zahlungen verlangen immer Ihre Bestätigung. Passwörter bekommt das Modell nie zu sehen.

Der erste Dot ist in den Abos Pro und Business Premium enthalten. Im Pro-Abo ist Dots in der Schweiz, im EWR und in Grossbritannien vorerst nicht verfügbar. Business Premium und Enterprise sind in allen unterstützten Ländern vorgesehen.

Dots sind für Menschen gebaut, die einem Agenten ganze Aufgaben übertragen möchten, über viele Apps hinweg. Das ist ein starker Ansatz, wenn man genau das will.

Wie erkennt Vectoryon Aufgaben im Arbeitsbereich?

Vectoryon setzt an einer engeren Stelle an: Arbeit erkennen, bevor sie verloren geht. Die Zusage im Mail vom Dienstag. Der verschobene Termin. Das Protokoll, in dem eine Aufgabe steht, die niemand eingetragen hat.

Die eingebaute Automation Projekt- und Task-Updates läuft so ab:

  1. Sie schalten die Automation ein und wählen, wie oft sie läuft: einmal, zweimal oder viermal pro Tag.
  2. Bei jedem Lauf liest sie Ihre Projekte und Aufgaben, so wie sie heute in Vectoryon stehen.
  3. Dann liest sie die Quellen, die Sie selbst verbunden haben, für den Zeitraum seit dem letzten Lauf: Outlook-Mails, Kalender, OneDrive, SharePoint, OneNote, Ihre Notizen in Vectoryon und, falls angeschlossen, ERP, Buchhaltung und Terminbuchungen.
  4. Sie vergleicht beides und meldet nur echte Abweichungen.

Daraus entstehen Vorschläge von sieben Arten: neue Aufgabe, Fälligkeit verschoben, Arbeit begonnen, Aufgabe erledigt, neues Projekt, Projekt geändert und fehlender Meilenstein. Jeder Vorschlag nennt seine Quelle und begründet in einem Satz, was gefunden wurde. Etwa: «Im Mail von Frau Meier vom 30.09. wird die Offerte bis Freitag zugesagt.»

Sie übernehmen einen Vorschlag mit einem Klick oder verwerfen ihn. Was Sie verworfen haben, schlägt die Automation nicht erneut vor, ausser eine neue Quelle sagt etwas anderes. Was ein KI-Agent grundsätzlich ist und kann, erklärt unsere Seite KI-Agenten.

Worin unterscheiden sich die beiden Ansätze?

Beide Ansätze lesen im Hintergrund und handeln nicht ungefragt. Der Unterschied liegt darin, wie weit der Agent danach gehen darf und wo die Daten liegen.

  • Umfang. Ein Dot kann nach Ihren Regeln selbst handeln, auch in fremden Apps. Die Aufgabenerkennung in Vectoryon schreibt ausschliesslich in die Vorschlagsliste. Sie legt keine Aufgabe an, verschickt kein Mail und ändert keine Datei.
  • Rechte. Die Automation in Vectoryon sieht nur, was Sie selbst sehen dürfen und selbst verbunden haben.
  • Fremder Text. Steht in einem Mail eine versteckte Anweisung an die KI, wertet die Automation sie als Inhalt aus und führt sie nicht aus. OpenAI hat Ende September offen beschrieben, dass sich solche Anweisungen sogar selbst weiterverbreiten können. Ein Agent, der nur vorschlagen darf, hat keinen Weg, sie weiterzutragen.
  • Kosten. Jeder Lauf hat eine feste Obergrenze für Zeit und Kosten.
  • Ort. Vectoryon speichert Ihre Daten in der Schweiz. Das Sprachmodell für die Vorschläge läuft in einem Schweizer Rechenzentrum.

Welcher Ansatz passt, hängt davon ab, was Sie einem Agenten anvertrauen wollen. Wir haben uns für Vorschlagen statt Handeln entschieden, weil KMU-Teams so zuerst sehen, was der Agent findet, bevor sie ihm mehr übertragen.

Welche Grenzen hat die Aufgabenerkennung in Vectoryon?

Die Automation erledigt keine Arbeit. Sie macht sichtbar, welche Arbeit ansteht. Wer möchte, dass ein Agent Mails selbst beantwortet oder Bestellungen auslöst, ist mit diesem Baustein allein nicht bedient.

Sie arbeitet nur mit den Quellen, die Sie verbinden. Die meisten Quellen stammen heute aus Microsoft 365. Ein Betrieb ohne Microsoft-Konto bekommt Vorschläge nur aus den Notizen in Vectoryon.

Pro Lauf meldet sie höchstens 25 Vorschläge. Lässt sie etwas weg, sagt sie, wie viel und warum. Sie hat keinen eigenen Rechner und keinen Browser, mit dem sie Webseiten bedienen könnte.

Sie arbeitet in festen Abständen, nicht in Echtzeit. Bei viermal pro Tag sehen Sie einen neuen Fund spätestens nach sechs Stunden. Und ein Vorschlag kann falsch sein. Darum nennt jeder Vorschlag seine Quelle, damit Sie ihn in wenigen Sekunden prüfen können.

Warum ist Ihr Geschäftsmodell wichtiger als der nächste Agent?

Wir sind überzeugt: Automationen gehören dorthin, wo sie eine wiederkehrende Arbeit sicher abnehmen. Aufgaben aus Mails erkennen ist so ein Fall. Rechnungen abgleichen, Termine nachfassen und Berichte vorbereiten ebenso.

Sie sind aber nicht die wichtigste Frage für ein Unternehmen im Jahr 2026. Ein Agent, der rund um die Uhr läuft, macht einen unklaren Betrieb nicht klarer. Er macht ihn schneller. Wenn niemand genau sagen kann, wofür Kunden bezahlen, findet auch der beste Agent nur mehr Aufgaben.

Sprachmodelle werden günstiger und gleichen sich an. Allein im September 2026 erschienen über zwanzig neue Modelle. Das Werkzeug ist bald kein Vorsprung mehr. Ein Vorsprung bleibt dort, wo ein Unternehmen etwas weiss oder kann, das kein Modell aus dem Internet kennt.

Darum empfehlen wir, zuerst diese drei Fragen zu klären:

  1. Welches Wissen haben nur Sie? Kundenbeziehungen, Erfahrung aus Projekten, Ihre Art, Probleme zu lösen. Das ist Ihr Kontext. Er gehört strukturiert in Ihre eigenen Systeme, nicht in die Köpfe einzelner Mitarbeiter.
  2. Wofür bezahlen Ihre Kunden wirklich? Für die Stunde Arbeit oder für das Ergebnis? Wenn KI die Stunde verkürzt, verliert ein Stundenmodell Umsatz. Ein Ergebnismodell gewinnt Marge.
  3. Was davon soll eine Maschine tun, was ein Mensch? Erst wenn das klar ist, lohnt sich eine Automation. Vorher automatisiert sie das Falsche.

Vectoryon hilft bei allen drei Fragen mit derselben Grundlage: Ihre Projekte, Aufgaben, Notizen und Dokumente liegen an einem Ort, in der Schweiz, mit Ihren Rechten. Daraus lässt sich ablesen, wo Zeit hingeht und wo Wert entsteht. Die Automationen kommen danach, dort wo sie sich rechnen.

Fazit

Dots zeigen, wohin sich KI-Assistenten bewegen: weg vom Chat, hin zum Kollegen im Hintergrund. OpenAI setzt auf einen Agenten, der viel selbst erledigen darf. Vectoryon setzt für Schweizer KMU auf einen Agenten, der Arbeit erkennt und vorschlägt, mit Daten im Land und einem Klick vor jeder Änderung.

Der grössere Hebel liegt woanders. Wer seinen Kontext und seinen Mehrwert kennt, kann daraus ein Geschäftsmodell bauen, das im KI-Zeitalter trägt. Wer das nicht tut, automatisiert den Status quo.

Wenn Sie sehen möchten, welche Aufgaben in Ihrem Postfach liegen, vereinbaren Sie eine Demo.

Häufige Fragen

Gibt es OpenAI Dots in der Schweiz?

Im Pro-Abo vorerst nicht. OpenAI nennt die Schweiz, den EWR und Grossbritannien als Ausnahme. Business Premium und Enterprise sind laut OpenAI in allen unterstützten Ländern vorgesehen, Enterprise als Beta, die ein Admin einschaltet.

Ist die Aufgabenerkennung in Vectoryon ein Ersatz für Dots?

Nein. Sie deckt einen Teil ab: Arbeit in Mail, Kalender, Dateien und Notizen erkennen und vorschlagen. Dots können darüber hinaus nach Ihren Regeln selbst handeln und Webseiten bedienen.

Kann die Automation in Vectoryon selbst Aufgaben anlegen oder Mails senden?

Nein. Sie schreibt nur in die Vorschlagsliste. Eine Aufgabe entsteht erst, wenn Sie den Vorschlag übernehmen.

Welche Quellen liest die Automation?

Outlook-Mails, Kalender, OneDrive, SharePoint, OneNote und Ihre Notizen in Vectoryon. Falls angeschlossen auch ERP, Buchhaltung und Terminbuchungen. Sie liest nur Quellen, die Sie selbst verbunden haben.

Wie oft läuft die Automation?

Einmal, zweimal oder viermal pro Tag, je nach Ihrer Wahl. Jeder Lauf schaut nur auf den Zeitraum seit dem letzten Lauf.

Quellen

Neugierig, wie das bei Ihnen aussähe?

In einer kurzen Demo zeigen wir Ihnen Vectoryon an Ihrem eigenen Anwendungsfall.

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